myaa.system v1.0 operacional são paulo · 2026 Manager IA / processo · SDD
Manager IA · SDD · token economy

IA com spec,
não com prompt aberto.

Manager IA é o processo de Spec-Driven Development da myaa. A especificação dirige o código, agentes orquestram cada etapa e cada token tem propósito — qualidade auditável com economia de custo.

Processo 5 etapas SDD Foco economia de tokens Status em produção
1
// pedido
Brief estruturado
history_analyst
2
// history
Contexto compactado
history_analyst
3
// refinements
Spec validada
refinements_expert
4
// branches & PRs
Commit · PR · aprovação
build_agent
— processo aplicado em
Plataformas com IA Squads de engenharia Operações de agentes Projetos com governança
/02 O processo SDD — caos → spec

De prompt solto a software auditável.

Cinco etapas, agentes especializados, orçamento de tokens por chamada. Cada peça tem responsável, output validável e custo medido.

MANAGER.IA · processo / sdd
build in progress
// estado 01 · prompt solto

"Faz aí um agente que…" — sem spec, sem budget, sem critério.

// estado 02 · processo

Manager IA encadeia os agentes — cada um com função e orçamento.

// estado 03 · entrega

PR aprovado, tokens economizados e qualidade auditável.

retry loop
$$$
custo
prompt
erro
1pronto
Pedido
history_analyst
tokens32k
2rodando
Wizard
history_analyst
cache92%
3pronto
History
history_analyst
tokens171k
4rodando
Refinements
refinements_expert
tools7
5aprovação
Branches & PRs
build_agent
commitPR
resumo · run completo ● operação
tempo
4m03s
custo
$0.04
tokens
171.6k
cache
100%
tools
7
economia
−$0.43
prompt processo entrega
/03O processo — pilares

O que o Manager IA
entrega por etapa.

  1. /01Specs versionáveis como códigoCada feature começa com spec testável, versionada no repo, ligada a output validável.spec-driven
  2. /02Orçamento de tokens por etapaCada chamada tem budget, escopo de contexto e tool list — não conversa aberta sem limite.token economy
  3. /03Cache, contexto enxuto e seleção de modeloModelo escolhido por tarefa, prompt cache reutilizado, contexto compactado por agente.otimização
  4. /04Métricas de qualidade e custo em produçãoTempo, tokens, custo, cache hit, economia — auditáveis por run. Sem caixa-preta.observability
  5. /05Agentes especializadoshistory_analyst, refinements_expert, build_agent — cada um com função, prompt e budget próprios.orquestração
  6. /06PRs com aprovação rastreávelCommit, PR, revisão humana e log. Software auditável é o output — não chat decorativo.governança
/04Resumo — operação real, 90 dias

IA com orçamento
não queima de tokens.

economia média
−68%
Custo de tokens por feature após implantar o processo SDD.
cache hit
92%
Prompt cache reutilizado entre chamadas dentro do mesmo run.
retrabalho
−54%
Specs claras reduzem ping-pong entre humano e modelo.
qualidade auditável
100%
Toda entrega com log, custo, tools e tempo rastreáveis.
— métricas dentro do sistema · revisadas mensalmente

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